Název:
Necessary and sufficient optimality conditions in multichain semi-Markov decision processes
Překlad názvu:
Nutné a postačující podmínky optimality pro semi-markovské procesy s větším počtem rekurentních tříd.
Autoři:
Sladký, Karel ; Sitař, Milan Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Prague Stochastics 2006, Prague (CZ), 2006-08-21 / 2006-08-25
Rok:
2006
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] In this note, we consider semi-Markov decision processes with finite state and general multichain structure. We formulate necessary and sufficient optimality condition for average reward optimality criteria as well as condition for equivalence of these optimality criteria.V práci se vyšetřují semi-Markovské rozhodovancí procesy s konečným stavovým prostorem a větším počtem tříd rekurentních stavů. Jsou formulované nutné a postačující podmínky optimality pro různá kriteria průměrného výnosu, jakož i podmínky pro ekvivalenci těchto kritérií.
Klíčová slova:
average reward criterion; necessary and sufficient optimality conditions; optimal policy; semi-Markov decision processes Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), GA402/05/0115 (CEP), GA402/04/1294 (CEP) Poskytovatel projektu: GA ČR, GA ČR Zdrojový dokument: Prague Stochastics 2006, ISBN 80-86732-75-4
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0134546