Název: Predicting targets in Multiple Object Tracking task
Překlad názvu: Predicting targets in Multiple Object Tracking task
Autoři: Citorík, Juraj ; Děchtěrenko, Filip (vedoucí práce) ; Brunetto, Robert (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2016
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
The aim of this thesis is to predict targets in a Multiple Object Tracking (MOT) task, in which subjects track multiple moving objects. We processed and analyzed data containing object and gaze position information from 1148 MOT trials completed by 20 subjects. We extracted multiple features from the raw data and designed a machine learning approach for the prediction of targets using neural networks and hidden Markov models. We assessed the performance of the models and features. The results of our experiments show that it is possible to train a machine learning model to predict targets with very high accuracy. 1 Cie©om tejto práce je určenie sledovaných cie©ov v úlohe sledovania viacerých objektov, pri ktorej účastník sleduje nieko©ko pohybujúcich sa objektov. Ana- lyzovali sme dáta pochádzajúce z 1148 pokusov vykonaných 20 účastníkmi. Z dát sme extrahovali rôzne príznaky a navrhli postup pre určovanie sledovaných cie©ov používajúci neurónové siete a skryté Markovove modely. Vykonali sme porovnanie úspešnosti týchto modelov a príznakov. Výsledky naznačujú že metódy strojového učenia umožňujú s ve©kou spo©ahlivos'ou určova' sledované ciele. 1
Klíčová slova: eye movements; machine learning; Multiple Object Tracking; eye movements; machine learning; Multiple Object Tracking

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/83122

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-352771


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce