Original title: Testy nezávislosti pro mnohorozměrná data
Translated title: Tests of independence for multivariate data
Authors: Kudlík, Michal ; Omelka, Marek (advisor) ; Hlávka, Zdeněk (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: slo
Abstract: [eng] [cze]
Title: Tests of independence for multivariate data Author: Bc. Michal Kudlík Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Ing. Marek Omelka, PhD., Department of Probability and Mathema- tical Statistics Abstract: This thesis is an overview of tests of independence for multidimensi- onal data. The report includes tests on independence of categorical and conti- nuous random variables, tests assuming normal distribution of data, asymptotic nonparametric tests and permutation tests with application of the Monte Carlo method. This thesis shows the suitability of tests with properly chosen real data and checks significance level and compares the strength of the selected tests by simulation study while using appropriate statistical software. Based on the simu- lation study the thesis discusses an appropriateness of the use of different tests for different situations. Keywords: independence, permutation and asymptotic tests of independence, Monte Carlo method, simulation study 1 Názov práce: Testy nezávislosti pre mnohorozmerné dáta Autor: Bc. Michal Kudlík Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedúci diplomovej práce: Ing. Marek Omelka, PhD., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Táto diplomová práca je prehľadom testov nezávislosti pre mnoho- rozmerné dáta. Práca obsahuje testy nezávislosti kategoriálnych a spojitých ná- hodných veličín, testy predpokladajúce normálne rozdelenie dát, neparametrické asymptotické testy a permutačné testy s potrebným teoretickým aparátom s apli- káciou Monte Carlo metódy. Využitím vhodného štatistického softwaru s vhodne zvolenými skutočnými dátami ukáže vhodnosť jednotlých testov a pomocou si- mulačnej štúdie skontroluje dodržiavanie hladiny testov a porovná silu zvolených testov. Na základe simulačnej štúdie taktiež diskutuje o vhodnosti použitia jed- notlivých testov pre rôzne situácie. Klúčové slová: nezávislosť, permutačné a asymptotické testy nezávislosti, Monte Carlo metóda, simulačná štúdia 1
Keywords: independence; Monte Carlo method; permutation and asymptotic tests of independence; simulation study; Monte Carlo metóda; nezávislosť; permutačné a asymptotické testy nezávislosti; simulačná štúdia

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/83096

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-352745


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses