Original title: Algoritmy detekce obchodních dokumentů podle šablon
Translated title: Algorithms for business document detection using templates
Authors: Michalko, Jakub ; Skopal, Tomáš (advisor) ; Kopecký, Michal (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: slo
Abstract: [eng] [cze]
Thesis deals with analysis and design system for automatic document recognition. The system examines the document and converts it into text data, and shall be preserved information about the initial position of the word in the original document. These data will then be reviewed and some of them will be assigned their importance. The way the data will be assigned is based on rules which may vary according to user needs. According to the data, their assignment and the importance of their position, the system finds a similar document and, if it identifies the current document examined. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Diplomová práca sa zaoberá analýzou a návrhom systému pre automatické rozpoznávanie dokumentov. Systém spracuje dokument a prevedie ho do textovej podoby, pričom musí byť zachovaná informácia o pôvodnej polohe slova v dokumente. Tieto dáta budú následne preskúmané a určitým dátam bude pridelený ich význam. Spôsob, akým bude dátam pridelený význam bude založený na pravidlách, ktoré môže meniť užívateľ podľa svojej potreby. Následne podľa dát, ich prideleného významu a ich polohy, systém nájde podobný dokument a podľa neho identifikuje aktuálne skúmaný dokument. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords: annotation; document search; OCR; semistrucutred documents; annotácia,OCR; pološtrukturované dokumenty; vyhľadávanie dokumentov

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/75868

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-345269


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses