Original title: Mnohorozměrné testy dobré shody
Translated title: Multivariate goodness-of-fit tests
Authors: Kuc, Petr ; Hlávka, Zdeněk (advisor) ; Antoch, Jaromír (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
V této práci si představíme, implementujeme a porovnáme několik mnohorozměrných testů dobré shody. Nejprve se budeme zabývat univerzálními mnohorozměrnými testy, které nekladou žádné předpoklady na parametrickou rodinu rozdělení za nulové hypotézy. Poté se zaměříme na testování mnohorozměrné normality a pomocí Monte Carlo simulací em- piricky porovnáme síly pěti testů dvojrozměrné normality proti různým alternativám. Dále popíšeme mnohorozměrné šikmé normální rozdělení a představíme nový test mnohorozměrné šikmé normality založený na empi- rických momentových generujících funkcích. Nakonec porovnáme sílu tohoto testu s ostatními existujícími testy dobré shody pro mnohorozměrné šikmé normální rozdělení. 1 In this thesis we introduce, implement and compare several multivariate goodness-of-fit tests. First of all, we will focus on universal mul- tivariate tests that do not place any assumptions on parametric families of null distributions. Thereafter, we will be concerned with testing of multi- variate normality and, by using Monte Carlo simulations, we will compare power of five different tests of bivariate normality against several alternati- ves. Then we describe multivariate skew-normal distribution and propose a new test of multivariate skew-normality based on empirical moment genera- ting functions. In the final analysis, we compare its power with other tests of multivariate skew-normality. 1
Keywords: bootstrap; goodness-of-fit testing; Monte Carlo simulations; multivariate analysis; skew-normal distribution; bootstrap; mnohorozměrná analýza; Monte Carlo simulace; testování dobré shody; šikmé normální rozdělení

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/74780

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-344150


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses