Název:
Metody vyhledávání v rozsáhlých kolekcích dat
Překlad názvu:
Methods of Searching in Large Dat Sets
Autoři:
Húsek, Dušan ; Pokorný, J. ; Snášel, V. ; Řezanková, H. Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: DATAKON 2003, Brno (CZ), 2003-10-18 / 2003-10-20
Rok:
2003
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Tutoriál by měl podat přehled o současných formálních metodách používaných v oblasti vyhledávání informací (Information Retrieval) se zaměřením na rozsáhlé kolekce dat.The lecture digest present formal methods used in the area of information retrieval intent on large data collections. Data collections have increased rapidly in last decade so new methods based on statistics, linear algebra, neural network etc. can be used. Generally, we can image processing a large data collection placed in the highly dimensional space. The most important point during processing these data appears reduction of dimensionality.
Klíčová slova:
dimensionality reduction; document retrieval systems; large data collections; LSI; neural networks; vector model Číslo projektu: AV0Z1030915 (CEP), GA201/01/1192 (CEP) Poskytovatel projektu: GA ČR Zdrojový dokument: Datakon 2003, ISBN 80-210-3215-4
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125379