Original title:
Vytváranie obchodných stratégií pre dvojité aukcie pomocou genetického programovania
Translated title:
Creating bidding strategies for double auction markets using the genetic programming
Authors:
Hudec, Tobiáš ; Pilát, Martin (advisor) ; Šmíd, Jakub (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2014
Language:
slo Abstract:
[eng][cze] Computational economics investigates economic phenomena by computer simulations. For these simulations it needs computer programs which can simu- late behaviour of people. It is possible to use artificial intelligence to simulate behaviour of people. We investigate ways of using a type of artificial intelligence called genetic programming in a trading system called double auction. We de- vise a modification of genetic programming in order to improve its performance in double auction. We experimentally verify whether trading controlled by ge- netic programming has properties that we would expect from trading conducted by people. It turns out that genetic programming approximates behaviour of pe- ople well, and is therefore a feasible tool for computational economics. 1Výpočtová ekonómia skúma ekonomické deje na základe počítačových simu- lácií. Pre tieto simulácie potrebuje počítačové programy, ktoré simulujú správa- nie ľudí. Simulovať správanie ľudí je možné použitím umelej inteligencie. Preskú- mame spôsoby použitia formy umelej inteligencie nazývanej genetické progra- movanie v systéme obchodovania nazývanom dvojitá aukcia. Navrhneme úpravu genetického programovania s cieľom zlepšiť jeho fungovanie v dvojitej aukcii. Experimentálne overíme, či má obchodovanie riadené genetickým programova- ním vlastnosti, ktoré by sme čakali od obchodovania ľudí. Ukáže sa, že genetické programovanie dobre aproximuje správanie ľudí, a teda je vhodným nástrojom pre výpočtovú ekonómiu. 1
Keywords:
bidding strategy; double auction; genetic programming; multi-agent system; dvojitá aukce; genetické programování; multiagentní systém; obchodní strategie
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/71204