Original title: Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí
Translated title: Processing of Czech court decisions
Authors: Maslowski, Bohdan ; Vidová Hladká, Barbora (advisor) ; Nečaský, Martin (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Název práce: Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí Autor: Bohdan Maslowski Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstrakt: Cílem této práce je porovnání různých metod zpracování textů rozhodnutí českých soudů. Konkrétně byly řešeny úlohy extrakce informací o účastnících soudních řízení (jmen, procesních rolí, adres, apod.) a klasifikace soudních rozhodnutí podle dvou kritérií, právní kategorie a výsledku řízení. Jsou vyhodnoceny a porovnány metody založené na strojovém učení s metodami využívajícími pravidla. Pro účely trénování a vyhodnocení klasifikátorů byl připraven anotovaný korpus soudních rozhodnutí v rozsahu 400 dokumentů. Součástí práce je webová aplikace demonstrující výsledky různých přístupů a nástroj na spouštění vyhodnocení testovacích scénářů. Klíčová slova: počítačové zpracování přirozeného jazyka, extrakce informací, legislativní doména, strojové učení, pravidlové systémy Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison of various language processing methods of Czech case-law documents. In particular, the tasks of extraction of information about parties (names, roles, addresses, etc.) and document classification by two criteria, subject and result have been solved. Machine learning methods are evaluated and compared to rule-based approach. For the purpose of training and evaluation of classifiers, a corpus of 400 Czech case-law documents has been created and manually annotated. The thesis includes a web application used for demonstration of the results of different approaches and a tool for running and evaluation of testing scenarios. Keywords: natural language processing, information extraction, legislative domain, machine learning, rule-based systems
Keywords: information extraction; legislative domain; machine learning; natural language processing; rule-based systems; extrakce informací; legislativní doména; počítačové zpracování přirozeného jazyka; pravidlové systémy; strojové učení

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/62630

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-331779


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses