Original title:
Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné
Translated title:
Limited and censored explained variables
Authors:
Kostka, Rudolf ; Bejda, Přemysl (advisor) ; Komárek, Arnošt (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2015
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Nejprve se práce zaměřuje na teorii týkající se různých možností zacházení s omezenými a cenzorovanými vysvětlovanými proměnnými. Začneme s diskrétními proměnnými a ukážeme teorii k binárním proměnným. Poté vysvětlíme užití modelů logit a probit na praktickém příkladě. Třetí kapitola se zabývá omezenými proměnnými, konkrétně cenzorovanými a poté se věnujeme proměnným představující nějakou dobu trvání. Ukážeme nejpoužívanější parametrické modely a Kaplan- Meierův neparametrický odhad. V poslední kapitole popíšeme některé funkce, které lze využít při programování na vykreslení funce přežití a to v softwarech R a Mathematica. Pro srovnání uvádíme i možnosti Excelu, které jsou ale značně omezené. Ukázané funkce poté demonstrujeme na konkrétním příkladě se získanými reálnými daty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)In this thesis at first we focus on theory of dealing with limited and censored explained variables. We begin with discrete variables and show the theory of binary variables. Later we explain utility of models logit and probit and demonstrate it at a practical example. Third chapter deals with limited explained variables, specifically censored and variables representing some time to event. We show how to work with the most used parametric models and Kaplan-Meier estimator. In the last chapter we describe some functions, which might be used to plot a graph of a survival function using softwares R or Mathematica. Some options in Excel are also mentioned, but they are very limited. Described functions are then demonstrated in use at a practical example with our gained data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords:
Limited and censored explained variables; logit; R; survival analysis; analýza přežití; logit; Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné; R
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/61857