Original title: Použití metod předpovídání budoucích uživatelských hodnocení pro doporučování filmů
Translated title: Application of User Ratings Prediction Methods for The Film Recommendations
Authors: Major, Martin ; Kruliš, Martin (advisor) ; Eckhardt, Alan (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Cílem práce je prozkoumat doporučovací algoritmy pro předpověď budoucích hodnocení filmů uživateli dle jejich předchozích hodnocení. Autor rozebere dostupné algoritmy a porovná úspěšnost vzorových implementací s vlastním algoritmem. Cílem je nalézt algoritmus pro co nejpřesnější předpovědi a zjistit, které parametry jsou pro předpověď důležité. The aim of this work is to explore recommender systems for prediction user's future film ratings according to their previous ratings. Author will describe available algorithms and compare their results with his own algorithm. The goal is to find algorithm with the highest prediction accuracy and find the most important parameters for a good predictions.
Keywords: collaborative filtering; films; Netflix prize; rating predication; recommender systems; doporučovací systémy; filmy; kolaborativní filtrování; Netflix prize; předpověď hodnocení

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/59303

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-328553


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses