Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Model teplovodní výměníkové stanice
Major, Martin ; Jirgl, Miroslav (oponent) ; Sýkora, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na tepelnou výměníkovou stanici, která byla sestavena na zakázku pro výuku v laboratořích Ústavu automatizace a měřicí techniky. Zábývá se identifikací již nainstalovaných komponentů v modelu stanice, zapojením elektrického rozvaděče a naprogramováním systému pro její řízení. Výměníková tepelná stanice je zařízení, které se používá pro bezpečné převádění tepelné energie mezi teplonosnými látkami. Celá stanice a proces výměny tepla je řízen přes PLC od firmy Siemens a ovládán přes operátorský panel. Řídící program i vizualizace operátorského panelu byly vytvořeny ve vývojovem prostředí Tiaportal od firmy Siemens. Použitý programovací jazyk je FBD a SCL.
Klasifikace obsahu dokumentů
Major, Martin ; Mareš, Martin (vedoucí práce) ; Spoustová, Johanka (oponent)
Tato práce se zabývá možnostmi automatické klasifikace textových dokumentů a ukazuje výhody této klasifikace i úskalí při její implementaci. Představuje několik metod a podrobněji se zabývá metodami založenými na analýze propojení dokumentů a bayesovském filtrování. Součástí práce jsou testy na reálných webových stránkách, které mají otestovat kvality jednotlivých klasifikačních metod.
Použití metod předpovídání budoucích uživatelských hodnocení pro doporučování filmů
Major, Martin ; Kruliš, Martin (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je prozkoumat doporučovací algoritmy pro předpověď budoucích hodnocení filmů uživateli dle jejich předchozích hodnocení. Autor rozebere dostupné algoritmy a porovná úspěšnost vzorových implementací s vlastním algoritmem. Cílem je nalézt algoritmus pro co nejpřesnější předpovědi a zjistit, které parametry jsou pro předpověď důležité.
Použití metod předpovídání budoucích uživatelských hodnocení pro doporučování filmů
Major, Martin ; Kruliš, Martin (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je prozkoumat doporučovací algoritmy pro předpověď budoucích hodnocení filmů uživateli dle jejich předchozích hodnocení. Autor rozebere dostupné algoritmy a porovná úspěšnost vzorových implementací s vlastním algoritmem. Cílem je nalézt algoritmus pro co nejpřesnější předpovědi a zjistit, které parametry jsou pro předpověď důležité.
Klasifikace obsahu dokumentů
Major, Martin ; Spoustová, Johanka (oponent) ; Mareš, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi automatické klasifikace textových dokumentů a ukazuje výhody této klasifikace i úskalí při její implementaci. Představuje několik metod a podrobněji se zabývá metodami založenými na analýze propojení dokumentů a bayesovském filtrování. Součástí práce jsou testy na reálných webových stránkách, které mají otestovat kvality jednotlivých klasifikačních metod.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.