Original title: Hydromorfologické hodnocení vodních toků na základě distančních podkladů
Translated title: Hydromorphological assessment of rivers using distance data sources
Authors: Králová, Magdalena ; Matoušková, Milada (advisor) ; Hais, Martin (referee) ; Lehotský, Milan (referee)
Document type: Doctoral theses
Year: 2013
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Disertační práce je zaměřena na problematiku hydromorfologického hodnocení vodních toků s využitím distančních podkladů. V textu je formulovaná metoda distančního hodnocení vodních toků QuaWaDis a jsou vyhodnoceny možnosti využití výsledků zpracování obrazových podkladů v hydromorfologickém hodnocení. Cílem distančního hodnocení je klasifikace hydromorfrologického stavu vodních útvarů v souladu s požadavky Rámcové směrnice o vodní politice 2000/60/EC. Distanční hodnocení je založeno na vizuální interpretaci volně přístupných datových podkladů. V případě možnosti využití leteckých nebo satelitních snímků jsou do hodnocení začleněny parametry, které využívají výsledků zpracování obrazu. Na mozaice leteckých snímků byly testovány nástroje objektové klasifikace. Satelitní snímky byly zpracovány pomocí nástrojů neřízené klasifikace a reklasifikace obrazu. Správnost kalibrace distanční metody QuaWaDis a výpovědní hodnota distančních podkladů je testována na základě porovnání výsledků s výsledky terénního mapovaní metodou EcoRivHab (Matoušková, 2008). Zpracování leteckých snímků objektovou klasifikací bylo zaměřeno na sledování přesnosti výsledků, byl definován index efektivity hodnocení a hodnocena přesnost pomocí konceptu fuzzy logiky. Z posouzení efektivity klasifikace vyplývá, že v případě malého území je... The thesis is aimed on hydromorphological assessment with usage of distance data. The distance method QuaWaDis is defined and the usage of results of image processing within the hydromorphological assessment is considered. The aim of the assessment is classification of hydromorphological conditions of water bodies according to Water Framework Directive 2000/60/EC. Distance method is based on visual interpretation of public data. Image processing results can extend the number of parameters of the distance method - object based classification was applied on aerial imagery (in land cover classification), unsupervised classification and image reclassification was applied on multispectral satellite data (in water depths classification). The calibration of distance method and the credibility of the distance data was evaluated in comparison with results of field survey EcoRivHab (Matoušková, 2008). Object based image processing was aimed on accuracy assessment, index of efficiency was defined and the concept of fuzzy logic was applied in accuracy assessment. From consideration of classification efficiency is obvious, that large internally heterogeneous objecs is more effectivelly to vectorise manually. Accuracy assessment with usage of concept of fuzzy logic shows the success of object recognition within each...
Keywords: aerial images; Hydromorphology; river; WFD; Hydromorfologie; satelitní snímky; vodní tok; WFD

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/52938

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-322246


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses