Original title: Anotace obrazu s použitím hlubokého učení
Translated title: Image annotation using deep learning
Authors: Zarapina, Natalya ; Rajnoha, Martin (referee) ; Burget, Radim (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2017
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a programu typu klient-server pro klasifikaci a lokalizaci určitých elementů vyskytujících se na předložených obrazcích. Program načítá sadu obrázků a s využitím hlubokého učeni zejména hluboké konvoluční neuronové sítě provádí klasifikaci. V první části práce je popsaná architektura, základní principy fungování konvolučních sítí a také vybrané klasifikační algoritmy strojového učení. Druhá část obsahuje samotný popis navrženého programu. This semester thesis describes the design and implementation of the client-server program for classification and localization of certain elements which are present in provided images. This program loads a set of images and use deep learning, especially deep convolution neural network perform a classification. First part describes the architecture, basic principles of operations in convolution network and chosen machine learning algorithms for classification. Second part contains a description of created program.
Keywords: annotation; artificial neural network; convolutional neural network; deep learning; image; Keras; Machine learning; neuron; Python; Theano

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/68108

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-320217


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses