Original title:
Anotace obrazu s použitím hlubokého učení
Translated title:
Image annotation using deep learning
Authors:
Zarapina, Natalya ; Rajnoha, Martin (referee) ; Burget, Radim (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2017
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a programu typu klient-server pro klasifikaci a lokalizaci určitých elementů vyskytujících se na předložených obrazcích. Program načítá sadu obrázků a s využitím hlubokého učeni zejména hluboké konvoluční neuronové sítě provádí klasifikaci. V první části práce je popsaná architektura, základní principy fungování konvolučních sítí a také vybrané klasifikační algoritmy strojového učení. Druhá část obsahuje samotný popis navrženého programu.
This semester thesis describes the design and implementation of the client-server program for classification and localization of certain elements which are present in provided images. This program loads a set of images and use deep learning, especially deep convolution neural network perform a classification. First part describes the architecture, basic principles of operations in convolution network and chosen machine learning algorithms for classification. Second part contains a description of created program.
Keywords:
annotation; artificial neural network; convolutional neural network; deep learning; image; Keras; Machine learning; neuron; Python; Theano
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/68108