Original title:
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí analýzy časových řad
Translated title:
Assessing Selected Indicators Using Time Series Analysis
Authors:
Travencová, Darina ; Mach, Zdeněk (referee) ; Doubravský, Karel (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2017
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zabývá posouzením ekonomické situace společnosti SCHWARTZ TECHNICKÉ PLASTY ČR s. r. o. pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku potřebnou pro zpracování praktické části, finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. V praktické části je provedena analýza vybraných finančních ukazatelů, posléze jsou využity statistické metody k predikci budoucího vývoje pro nadcházející dva roky a k odhalení závislostí mezi jednotlivými ukazateli. Poslední část práce obsahuje návrhy na zlepšení stávající situace, které jsou podloženy výpočty z praktické části.
The master´s thesis evaluates the economic situation of the company SCHWARTZ TECHNICKÉ PLASTY ČR s. r. o. using statistical methods. The theoretical part describes the issues necessary for the practical part, financial indicators, time series, regression and correlation analysis. In the practical part is an analysis of selected indicators of financial analysis, then statistical methods are used to predict future developments for the coming two years and to detect dependencies between the indexes. The last section contains suggestions for improving the current situation, which are based on calculations from the practical part.
Keywords:
correlation analysis; financial statements; indicators of financial analysis; prediction; regression analysis; statistical methods; time series; korelační analýza; predikce; regresní analýza; statistické metody; ukazatele finanční analýzy; účetní výkazy; časové řady
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/66155