Original title: Studium negaussovských světelných křivek pomocí Karhunenova-Loveho rozvoje
Translated title: Studium negaussovských světelných křivek pomocí Karhunenova-Loveho rozvoje
Authors: Greškovič, Peter ; Pecháček, Tomáš (advisor) ; Mészáros, Attila (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
We present an innovative Bayesian method for estimation of statistical parameters of time series data. This method works by comparing coefficients of Karhunen-Lo\`{e}ve expansion of observed and synthetic data with known parameters. We show one new method for generating synthetic data with prescribed properties and we demonstrate on a numerical example how this method can be used for estimation of physically interesting features in power spectra calculated from observed light curves of some X-ray sources. Predstavíme inovatívnu bayesovskú metódu na odhad štatistických parametrov časových rád. Táto metóda funguje na základe porovnávania koeficientov Karhunen-Lo\`{e}veho rozvoja pozorovaných a umelo generovaných dát so známymi parametrami. Ukážeme novú metódu na generovanie svetelných kriviek s predpísanými parametrami a na numerickom príklade ukážeme, ako sa táto metóda dá v spojení s navrhovanou analýzou využiť na určovanie fyzikálne zaujímavých parametrov výkonového spektra pozorovaných svetelných kriviek od niektorých typov r\"{o}ntgenových zdrojov. .
Keywords: Bayesian statistics; statistical methods; time series data; X-ray light curves; bayesovská štatistika; rontgenové svetelné krivky; časové rady; štatistické metody

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/49655

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-313944


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses