Název: Ontologie jako nástroj pro návrhy datových modelů vybraných témat příloh směrnice INSPIRE
Překlad názvu: Ontologies as an instrument for a design of data models of selected themes of the INSPIRE directive
Autoři: Čerba, Otakar ; Čepek, Aleš (vedoucí práce) ; Rapant, Petr (oponent) ; Feranec, Ján (oponent)
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Ukazuje se, že pro většinu uživatelů prostorových dat představuje největší potíže harmonizace dat (eliminace heterogenity) - tedy přizpůsobení vlastních datových sad datovým specifikacím vytvářených v rámci směrnice INSPIRE tak, aby nebyly narušeny současné procesy zpracování, správy, sdílení a prezentace těchto dat. Proto je potřeba co možná nejširší popis prostorových dat, protože pouze ten umožní eliminovat problémy heterogenity. Autor této disertační práce se zabýval možnostmi, které přináší ontologie do procesu datového modelování. Cílem práce bylo pomocí ontologií popsat vybrané části (klasifikační systémy) datových modelů témat prostorových dat "land cover" a "land use", které jsou definovány v přílohách II a III směrnice INSPIRE. Vytvořené ontologie mají sloužit jako zdroj informací o klasifikačních systémech. Jejich vyhodnocením (tzv. reasoning) vzniknou nové informace (vztahy mezi jednotlivými prvky taxonomií), které hrají důležitou roli v procesu transformace klasifikačních systémů jako součásti harmonizace prostorových dat. Tvorba ontologií se skládala ze tří základních kroků - výběr vhodné metodiky, vytvoření základní struktury ontologie a iterativní proces tvorby jednotlivých ontologií. Po rešerši postupů používaných pro realizaci doménových ontologií se ukázala jako nejvhodnější... It turns out that for most users of spatial data presents a harmonization of data (as an elimination of heterogeneity) as the greatest problem - a transformation their own data sets to the data specifications produced by the INSPIRE Directive so as not to limit current processes processing, management, sharing and presentation of data. Therefore, they need the widest possible description of spatial data, because it will only eliminate the problems of heterogeneity. The author of this Ph.D. thesis dealt with the opportunities which ontologies bring to the process of data modelling. The aim was to describe using ontologies the selected part (classification systems) of data models of spatial data themes "Land Cover" and "Land Use" which are defined in Annexes II and III of the INSPIRE directive. Developed ontologies serve as a source of information on classification systems. Their evaluation (so-called reasoning) will provide new information (relationships between taxonomy elements) that play an important role in the transformation process of classification systems as part of the harmonization of spatial data. Creating of ontologies consisted of three main steps - selection of appropriate methodology, development of a basic ontology structure and iterative process of populating and specification of...
Klíčová slova: harmonizace; INSPIRE; ontologické inženýrství; ontologie; pokrytí krajiny; využití půdy; INSPIRE; land cover; land use; ontology; ontology engineering; spatial data harmonization

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/47841

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-312127


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce