Original title:
Datamining sociálních sítí
Translated title:
Datamining of social networks
Authors:
Kubelka, Martin ; Šlerka, Josef (advisor) ; Hyblerová Trachtová, Veronika (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2012
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Práce se zabývá využitím dataminingových metod a jejich aplikací na data získaná z prostředí sociálních sítí, potažmo sociálních médií. Představuje základní principy, na kterých tato sociální média staví. Hlavní důraz je pak kladen především na vysoký informační potenciál využití dat ze sociálních sítí. To je v této práci demonstrováno na několika vybraných dataminingových metodách, zejména pak Social Network Analysis a Sentiment Analysis. Další přístupy a možnosti využití těchto dat jsou zmíněny v kapitole o Social Media Monitoringu. Tyto kapitoly jsou též doplněny několika praktickými ukázkami a vlastními výzkumy. V poslední kapitole jsou uvedeny vize a hrozby, které může datamining sociálních sítí přinést do budoucna. Klíčová slova Vytěžování dat, dolování dat, sociální sítě, sociální média, analýza sociálních sítí, analýza sentimentu, monitorování sociálních médiíThis paper is about application of various data mining methods in social networks and social media area. It reveals basic principles of social media with the aim to high information potential of usage of the data from social networks. This is demonstrated on selected data mining methods, especially Social Network Analysis and Sentiment Analysis. Other opportunities of using social media data are shown in chapter about Social Media Monitoring tools. All these chapters are supplemented by practical examples and particular researches. Last chapter reveals visions and threats, which can bring data mining in the future. Keywords Data mining, social networks, social media, social network analysis, sentiment analysis, social media monitoring
Keywords:
data mining; social network analysis; dobývání dat; sociální sítě
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/46840