Original title: Klasifikace na základě longitudinálních pozorování
Translated title: Classification based on longitudinal observations
Authors: Bandas, Lukáš ; Komárek, Arnošt (advisor) ; Kulich, Michal (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá klasifikací obecně různých objektů na základě longitudinálních pozorování. Čtenáře seznámí s lineárním smíšeným modelem a jeho základními vlastnostmi, který je vhodný pro modelování dat longitudinálního typu. Hlavní část práce se zaměřuje na popis metod diskriminační analýzy, které jsou vhodné pro klasifikaci na základě longitudinálních dat. Jednotlivé metody jsou nejprve se sjednoceným značením představeny z teoretického hlediska. Metoda s rozdělením náhodných efektů je zobecněna na spojitý čas. Poté jsou jednotlivé metody a vlastnosti lineárního smíšeného modelu aplikovány na reálná data. V poslední části jsou zkoumány vlastnosti uvedených metod v navržených simulačních studiích. The concern of this thesis is to discuss classification of different objects based on longitudinal observations. In the first instance the reader is introduced to a linear mixed-effects model which is useful for longitudinal data modeling. Description of discriminant analysis methods follows. These methods ares usually used for classification based on longitudinal observations. Individual methods are introduced in the theoretic aspect. Random effects approach is generalized to continuous time. Subsequently the methods and features of the linear mixed-effects model are applied to real data. Finally features of the methods are studied with help of simulations.
Keywords: Bayes' theorem; discriminant analysis; linear mixed-effects model; longitudinal data; Bayesova věta; diskriminační analýza; lineární smíšený model; longitudinální data

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/39790

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-304097


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses