Original title: Statistická analýza přežití a incidenční funkce
Translated title: Statistická analýza přežití a incidenční funkce
Authors: Djordjilović, Vera ; Volf, Petr (advisor) ; Kulich, Michal (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
Competing risks occur often in survival analysis. In present work, we study different ap- proaches to modeling competing risks data and use examples to illustrate the most impor- tant results. In the competing risks setting it is often of interest to calculate the cumulative incidence of a specific event. We first study non-parametric estimation and then present three approaches to regression modeling. We use simple numerical example to demonstrate the use of non-parametric methods and perform analysis of real data from Stanford Heart Transplant Program to illustrate and compare the chosen regression models. V analýze přežití se často vyskytují konkurující si rizika. V této práci studujeme různé modely pro taková data a důležité výsledky ilustrujeme na příkladech. V případě konku- rujících si rizik, často je důležité odhadnout incidenční funkci určité události. Nejprve ukážeme neparametrické postupy pro odhad incidenční funkce a potom uvedeme tři různé regresní modely. Použití neparametrických metod je ilustrováno na jednoduchém, num- erickém příkladě a analýza dat ze Stanfordské studie o transplantaci srdce ilustruje a porovnává vybrané regresní modely.
Keywords: cause-specific hazards; competing risks; cumulative incidence; flexible regression; flexibilní regrese; incidenční funkce; konkurující si rizika; specifické riziko

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/36195

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-300465


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses