Název:
Framework pro distribuované monitorování služeb
Překlad názvu:
Framework for distributed monitoring of services
Autoři:
Skotáková, Lenka ; Zavoral, Filip (oponent) ; Děcký, Martin (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2010
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Název práce: Framework pro distribuované monitorování služeb Autor: Lenka Skotáková Katedra (ústav): Katedra softwarového inženýrství Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Martin Děcký, Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů e-mail vedoucího: martin.decky@d3s.mff.cuni.cz Abstrakt: Monitorování serverů a služeb umožňuje včasné odhalení vzniklých problémů. Distribuované monitorování přináší výhodu rozložení zátěže mezi více uzlů. Většina nástrojů, která umožňuje distribuované monitorování služeb, se neobejde bez řídícího uzlu, který je tak pro fungování systému klíčový. Distribuovaný systém bez centrálního uzlu pracuje spolehlivěji. Je-li pro další zvýšení spolehlivosti zavedena také redundance sledování, je vhodné zajistit, aby se hlášení o zjištěných výpadcích neopakovala. V této práci je představen distribuovaný systém pro monitorování služeb, odolný proti výpadku uzlů včetně uzlu, který momentálně působí jako koordinátor. Uzly si automaticky rozdělují sledovací úkoly a zjištěné problémy jsou uchovávány tak, aby se jejich hlášení neopakovala. Klíčová slova: distribuované systémy, distribuované monitorování, síťové služby, Invitation algoritmusTitle: Framework for distributed monitoring of services Author: Lenka Skotáková Department: Department of Software Engineering Supervisor: Mgr. Martin Děcký, Department of Distributed and Dependable Systems Supervisor's e-mail address: martin.decky@d3s.mff.cuni.cz Abstract: Monitoring of servers and its services enables early detection of problems.Distributed monitoring provides the advantage of load balancing between multiple nodes. Most of the tools providing distributed monitoring still retain the master node as a single point of failure. Distributed system working without a central node is more reliable. Redundancy of monitoring can be also introduced for further increase of reliability. Then it is appropriate to ensure that reports of failures do not repeat. This thesis presents a distributed system for monitoring of services, resistant to failure of nodes including a node that currently acts as a coordinator. Nodes automatically distribute tasks among themselves and found problems are collected and stored so that the notifications are not repeated. Keywords: distributed systems, distributed monitoring, network services, Invitation algorithm