Název:
Vícerozměrné indexování pro relační SŘBD
Překlad názvu:
Multidimensional Indexing for relational DBMS
Autoři:
Hoksza, David ; Kopecký, Michal (oponent) ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2006
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Cíem t'eto práce bylo implementování vícerozměrné indexové metody do některého databázového systému a tuto indexovou metodu porovnat s již existujícími implementacemi vícerozměrných, případně jednorozměrných (nad více atributy), indexových metod nad stávajícími platformami (MSSQL, Oracle, ... ). Jako databázová platforma byla použita databáze PostgreSQL, která vyhovuje z hlediska možností integrování vlastních přístupových metod na úrovni modulů. Dále hrála také roli aktivní vývojová komunita kolem této platformy, která umožňnovala případnou pomoc při problémech spojených s vývojem. A v neposlední roli pak přístup ke zdrojovému kódu PostgreSQL, který byl neocenitelným pomocníkem při snaze pochopit jádro PostgreSQL (především práci s pamětí), které má přímý vliv na fungování uživatelsky definovaných přístupových metod, konkrétně indexů. Jako indexová metoda pak byla použita již existující implementace R-stromu nad objektovým frameworkem ATOM, který umožňuje implementovat persistentní stromové struktury. Jako přímý důsledek práce vznikla nejenom implementace R-stromu, nýbrž obecný framework umožňující implementování externího indexování v PostgreSQL s minimální znalostí fungování této databázové platformy. Uživatel frameworku implementuje své persistentní vyhledávací metody a tyto metody pak připojí ke...The goal of this work was to implement a multidimensional indexing method into a database system and compare this method with existing implemtations of multidimensional indexing methods in current database platforms (MSSQL, Oracle, ... ). PostgreSQL was chosen for the implementation, because it suits the requirements of integrating own access methods in a modular way. The active development comunity which this platform unites has also played a part, since it assures help with problems related to the development. Last but not least, PostgreSQL was also chosen because its source code is accessible This was priceless in the effort of understanding the core of PostgreSQL (mainly work with memory), which has direct influence on user defined access methods, especially indexes. An already existing implementation of R-tree over object framework ATOM was used as an indexing method, which allows implementing of persistent tree structures. As a direct consequence of the work, not only has arised the implementation of Rtree in PostgreSQL, but also a generic framework which allows implementing external indexing in PostgreSQL with a minimum knowledge of how PostgreSQL works. The user of the framework implements his/her own persistent searchnig methods and connects these methods to the mentioned framework, which provides...
host ::
