Název:
Data mining
Překlad názvu:
Data mining
Autoři:
Netušil, Jindřich ; Havránek, Martin (vedoucí práce) ; Benda, Petr (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2016
Jazyk:
cze
Nakladatel: Česká zemědělská univerzita v Praze
Abstrakt: [cze][eng] Tato bakalářská práce se zabývá dolováním dat z datových skladů. Teoretická část se věnuje především používaným data miningovým metodologiím a technikám. Dále se pak zabývá uložením dat a výběrem vhodného softwaru.
V praktické části se pak práce zaměřuje na aplikaci data miningové metodologie CRISP-DM nad daty z reálného datového skladu. Z výsledků jednotlivých modelů je formulován závěr.
This bachelor thesis deals with data mining from a data warehouse. Theoretical part is particularly focused on preferably used methodology and techniques. It also deals with backing up data and a choice of the right software.
The practical part aims at the application for data mining methodology CRISP-DM with the data from a real date warehouse. Conclusion is generated from the results of particular models.
Klíčová slova:
5A; Asociační pravidla; CRISP-DM; Data Mining; Neuronové sítě; OLAP; Regresní analýza; Rozhodovací pravidla; Rozhodovací seznam; Rozhodovací stromy; SEMMA; Shluková analýza