Název: Konvoluční neuronové sítě pro bezpečnostní aplikace
Překlad názvu: Convolutional Neural Networks for Security Applications
Autoři: Kišš, Martin ; Hradiš, Michal (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem a implementací aplikace pro rozpoznávání osob z bezpečnostní kamery. K rozpoznávání samostatného obličeje jsou zde použity konvoluční neuronové sítě, které vytváří reprezentaci daného obličeje, a algoritmus k-nejbližších sousedů, který slouží ke klasifikaci. K následnému rozpoznávání sekvence obličejů jsou zde implementovány tři algoritmy. Na testovacích datech dosahovala úspěšnost rozpoznávání až 75 %. This thesis deals with design and implementation of application for person recognition in security camera. For single face rocongition are used convolutional neural networks, which creates representation of the face, and k-nearest neighbours algorithm for classification. For recognition of sequence of faces there are three algorithms implemented. On test data success of recognition reached nearly 75 %.
Klíčová slova: bezpečnostní kamery; k-nejbližších sousedů.; konvoluční neuronové sítě; neuron; Rozpoznávání tváří; zpracování obrazu; convolutional neural networks; Face recognition; image processing; k-nearest neighbours.; neuron; security cameras

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/62215

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-255722


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce