Název: Analýza dat ze sociálních sítí
Překlad názvu: Analysing Data from Social Networks
Autoři: Skyva, Petr ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je prostudovat rozhraní sociálních sítí a následně navrhnout a implementovat systém, který dokáže pravidelně získávat, indexovat a analyzovat stahovaná data. Vytvořený systém je demonstrován na příkladech s počítačovými hrami a je implementován v jazyce Python, kde pro indexování dat využívá ElasticSearch. The goal of this bachelor thesis is to examine social networks, propound and implement the system, which manage acquire,index and analyze downloaded data. Created system is demonstrated on examples with computer games and it is implemented with Python programming language, where for indexing is using ElasticSearch.
Klíčová slova: analýza dat; analýza trendů; automatická klasifikace; ElasticSearch; Facebook; indexování dat; JSON.; Python; Twitter; vizualizace výsledků; získávání dat; automatic clasification; data analysis; data downloading; data indexing; ElasticSearch; Facebook; JSON.; Python; result visualisation; trend analysis; Twitter

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/62200

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-255707


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce