Název:
Generování obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí
Překlad názvu:
Learning to Generate Images with Convolutional Neural Networks
Autoři:
Kohút, Jan ; Kolář, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2016
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá navržením a analýzou konvolučních neuronových sítí generujících obrázky znaků na základě jejich parametrů. Parametry znaků jsou typ znaku, font, barva znaku, barva pozadí, translace a rotace. Neuronové sítě si vytvořily mnohorozměrnou reprezentaci jednotlivých parametrů. V rámci těchto reprezentací existují podobné vztahy jako v rámci samotných parametrů. Neuronové sítě generují znaky s novými hodnotami prametrů na základě interpolace mezi naučenými hodnotami parametrů. Neuronové sítě jsou schopné generalizace problému generování obrazu.
The aim of this Bachelor's thesis is to design and analyze convolutional neural networks generating images of characters based on their parameters. Parameters of characters are type of char, font, colour of character, background colour, translation and rotation. Neural networks have created multidimensional representation of each parameter. Relations inside these representation are similar to relations inside parameters. Neural networks generate characters with new values of parameters based on interpolation between learned values of parameters. Neural networks are capable to generalize problem of generating images.
Klíčová slova:
embedding; generování obrazu; interpolace; konvoluční neuronové sítě; Neuronové sítě; struktury neuronových sítí; convolutional neural networks; embedding; image generation; interpolation; Neural networks; neural networks structures
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/62027