Original title: Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Translated title: Algorithmic Trading Using Artificial Neural Networks
Authors: Červíček, Karel ; Glembek, Ondřej (referee) ; Szőke, Igor (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Forex je dnes největším trhem na světě. Díky vysoké likviditě je vhodným kandidátem pro intradenní obchodování na základě jisté obchodní strategie založené na technické a fundamentální analýze. Obchodní strategie jdou navrhnout pro automatické algoritmické obchodování. Takováto strategie je navržena  s využitím neuronové sítě, která zastává pozici aproximátoru časové řady kurzovních dat na základě, kterého je možné predikovat budoucí vývoj. Forex is the biggest foreign exchange market. Thanks to high liquidity it is a good candidate for intraday trading with certain trading strategies based on technical and fundamental analysis.Trading strategies can be proposed for automatic algorithmic trading.Strategy in this article is designed with a neural network that holds positions as approximator of time series data based on the exchange rate, which can predict the future.
Keywords: algorithmic trading; Artificial neural network; Forex; machine learning; prediction; technical analysis; algoritmické obchodování; Forex; neuronové sítě; predikce; strojové učení; technická analýza

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/62012

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-255519


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses