Název: Automatická detekce témat, segmentace a vizualizace on-line kurzů
Překlad názvu: Automatic Topic Detection, Segmentation and Visualization of On-Line Courses
Autoři: Řídký, Josef ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci, která dokáže automaticky detekovat a segmentovat témata z videozáznamů on-line kurzů. Při následném přehrávání zpracovaných záznamů má uživateli vizualizovat záznamy z ostatních, tématicky shodných, on-line kurzů. Tento dokument obsahuje popis daného problému, představení použitých nástrojů, popis realizace, princip fungování a popis uživatelského prostředí výsledného systému. The aim of this work is to create a web application for automatic topic detection and segmentation of on-line courses. During playback of processed records, the application should be able to offer records from thematically consistent on-line courses. This document contains problem description, list of used instruments, description of implementation, the principle of operation and description of final user interface.
Klíčová slova: automatická detekce témat; cosine similarity; detekce témat; on-line kurzy; PHP; Python; SpokenData.com; Subspace Multinomial Model; YouTube; automatic topic detection; cosine similarity; on-line courses; PHP; Python; SpokenData.com; Subspace Multinomial Model; topic detection; YouTube

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/61859

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-255367


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce