Original title:
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod firmy Viden Plus, a. s.
Translated title:
Analysis of Economic Data Using Statistical Methods for Viden Plus, a. s.
Authors:
Procházka, Martin ; Pala, Lubomír (referee) ; Michalíková, Eva (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2016
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce má za úkol zanalyzovat účetní a finanční ukazatele vybrané firmy, Viden plus, a. s., a jejich následnou interpretaci. V této práci bylo využito kromě účetních výkazů a jejich analýz i časové řady a regresní analýza, které jsou součástí a nástroji statistických metod. V práci se nachází teoretická východiska pro jednotlivé typy analýz, jak časových řad a regresní analýzy, tak klasické finanční analýzy. Poté se tato práce zabývá aplikováním teoretické části na účetních výkazech společnosti a následným řešením případných návrhů na zlepšení do dalších let fungování a vývoje společnosti.
This thesis aims to analyze the accounting and financial indicators of selected firms, Viden plus, a. s., and their subsequent interpretation. In this work was used in addition to financial statements and their analysis also time-series and regression analysis, which are included tools in statistical methods. In the work is theoretical basis for various types of analysis, time series, regression analysis and the classic financial analysis. Then, this work deals with the application of a theoretical part on the financial statements of the company and subsequently addressing any suggestions for improvements in future years of operation and development of the company.
Keywords:
Financial analysis; indebtedness; liquidity; regression analysis; rentability; statistical methods.; time series; Finanční analýza; likvidita; regresní analýza; rentabilita; statistické metody.; zadluženost; časové řady
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/61437