Název: Aplikace moderních metod klasifikace zvukových dat
Autoři: Fejfar, Jiří
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2011
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce popisuje moderní metody pro klasifikaci zvukových dat a jejich aplikaci na zvukových nahrávkách. Je řešen způsob výběru charakteristik audio signálu vhodných pro konkrétní kritéria klasifikace a dále jsou pro tuto úlohu hledány vhodné typy umělých neuronových sítí. U vybraných typů umělých neuronových sítí jsou vybrány různé varianty topologií a učících algoritmů, které jsou vzájemně porovnány. Výsledky jsou analyzovány a je vybrána nejlepší metoda pro klasifikaci zvukových dat z hlediska jejich obsahu. Práce rovněž zahrnuje implementaci vybraných algoritmů v rámci vlastního softwarového řešení. This work describes contemporary methods for sound data classification and their application on sound recordings. This work deals with the selection of sound signal characteristics appropriate for concrete classification criteria followed by the exploration of proper types of artificial neural networks for this task. Different topologies and learnings algorithms of chosen neural networks are proposed and their performance in this classification is compared. Results compared are discussed and the best solution for sound data classificaton based on the content of recordings is chosen. This work also includes the chosen algorithms implementation into the software solution of my own.
Klíčová slova: klasifikace; neuronové sítě; samoorganizace; umělá inteligence; zvuková data

Instituce: Mendelova univerzita v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři Mendelovy univerzity.
Původní záznam: http://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=40959

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-249258


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Mendelova univerzita v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce