Název:
Posuzování spánkových stádií ze signálů HRV
Překlad názvu:
Sleep stage classification based on HRV signals
Autoři:
Schlorová, Hana ; Kubičková, Alena (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Nejužívanější metodou pro skórování spánkových stadií je hodnocení dle EEG. Tato práce využívá naopak EKG jako signálu srovnatelného k hodnocení spánku. Shrnuje metody prezentace a hodnocení variability srdečního rytmu (HRV) a popisuje celý algoritmus výpočtu a prezentace tohoto signálu pomocí Poincarého map. Práce se také zaměřuje na hodnocení Poincarého map a parametrů vyčíslujících proměnlivost a variabilitu vzorků v mapách. Z průběhů parametrů se snaží vyvodit závěry k posouzení spánkových stadií.
The most common method for scoring of sleep stages is the evaluation by EEG. This work utilizes ECG signal to the comparable evaluation of sleep. It summarizes the methods of presentation and assessment of heart rate variability (HRV) and describes the whole algorithm of calculation and presentation of this signal using Lorenz plot. This work also focuses on evaluation of Lorentz plots and parametrs quantifying variability of samples in maps. It seeks to draw the conclusion of sleep stages from their waveform.
Klíčová slova:
detektor R vlny; parametry Poincarého map; Poincarého mapy; spánková stadia; variabilita srdečního rytmu; Heart rate varianility; Lorentz plot; parametrs of Lorentz plots; R wave detektor; sleep stages
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/33100