Original title:
Analýza a zpracovaní EEG signálu
Translated title:
Analysis and processing of EEG signal
Authors:
Esmaildokht Mamaghani, Amir Hossein ; Horák, Karel (referee) ; Petyovský, Petr (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2012
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Tato práce se zabývá problematikou měření a analýzy elektroencefalografických signálů. Prochází celou oblastí od základních principů měření přes metodiku a způsoby měření, předzpracování a zpracování signálu, klasifikaci jednotlivých elementů až po možnosti analýzy signálu. Dále nahlédne do světa produktů pro spotřebitelský trh a přinese přehled o open-source řešeních pro měření EEG signálů. V praktické části se zaměřuje na získávání, zpracování a analýzu naměřených dat, prochází jednotlivými kroky od předzpracování signálu k jeho konečné prezentaci. Nakonec vysvětlí stavbu a složení umělé neuronové sítě, s jejíž pomocí by bylo možné rozeznat a klasifikovat konkrétní EEG signál.
This thesis deals with methods of electroencephalographic signals measurement and analysis. It covers the whole field of EEG from the basic principles of measuring through the methodology and various ways of measuring, signal preprocessing and processing, and classification of individual elements, up to the signal analysis capabilities. Then it provides an insight into the world of products for the consumer market and brings an overview of open-source solutions for EEG signal measuring. In the practical part it focuses on acquisition, processing and analysis of measured data, follows all individual steps from signal preprocessing up to its final presentation. Eventually it explains the structure and composition of an artificial neural network by which it would be possible to recognize and classify specific EEG signal.
Keywords:
artificial neural network; computer processing; electroencephalography; graphoelements; Measuring and analysis; signal; signal preprocessing; signal processing
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/17200