Název: Clusterová analýza datového provozu
Překlad názvu: Cluster analysis of data traffic
Autoři: Nagyová, Simona ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato semestrální práce se zabývá metodami shlukové analýzy a jejich využití pro detekci anomálií síťového provozu. Dále pojednává o různých typech kybernetických útoků, zejména útoků typu DoS (DDoS). Obsahuje seznam nejznámějších útoků typu DDoS. Obsahuje program v jazyce Python, který pomocí metody k-means detekuje neobvyklý provoz. This thesis is meant to present the methods of cluster analysis, their use for detecting network traffic anomalies. It deals with various types of cyber attacks particularly DoS (DDoS) attacks. It contains a list of well-known DoS attacks. Also includes a program in Python, using the k-means method for detection of anomalous traffic.
Klíčová slova: analýza; paket; pcap; Python; Shluk; SYN; útok; analysis; attack; Cluster; packet; pcap; Python; SYN

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/59851

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-242075


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce