Original title: Clusterová analýza datového provozu
Translated title: Cluster analysis of data traffic
Authors: Nagyová, Simona ; Martinásek, Zdeněk (referee) ; Blažek, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato semestrální práce se zabývá metodami shlukové analýzy a jejich využití pro detekci anomálií síťového provozu. Dále pojednává o různých typech kybernetických útoků, zejména útoků typu DoS (DDoS). Obsahuje seznam nejznámějších útoků typu DDoS. Obsahuje program v jazyce Python, který pomocí metody k-means detekuje neobvyklý provoz. This thesis is meant to present the methods of cluster analysis, their use for detecting network traffic anomalies. It deals with various types of cyber attacks particularly DoS (DDoS) attacks. It contains a list of well-known DoS attacks. Also includes a program in Python, using the k-means method for detection of anomalous traffic.
Keywords: analysis; attack; Cluster; packet; pcap; Python; SYN; analýza; paket; pcap; Python; Shluk; SYN; útok

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/59851

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-242075


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses