Original title:
Analýza arytmií v experimentálních záznamech EKG
Translated title:
Analysis of arrhythmias in experimental ECG recordings
Authors:
Olšanská, Eva ; Janoušek, Oto (referee) ; Ronzhina, Marina (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2016
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá analýzou experimentálních záznamů EG získaných z izolovaných potkaních srdcí. V teoretické části jsou popsány základy elektrokardiografie a rozdílnosti mezi potkaními a lidskými EG záznamy. Dále jsou zde popsány jednotlivé typy arytmií a metodiky užívané k analýze, klasifikaci a hodnocení výskytu arytmií. Poté jsou uvedeny ukázky patologií nalezených při manuální klasifikaci a výsledky analýzy délky QTc intervalu a výskytu extrasystol mezi experimentálními skupinami. Nakonec je uveden popis metody použité pro automatickou analýzu experimentálních záznamů EG včetně grafického uživatelského rozhraní.
This diploma thesis deals with analysis of electrograms recorded from isolated rat hearts. In theoretical part, basic principles of electrocardiography and differences between rat and human EG records are described. Types of arrhythmias and methods for classification and quantification of arrhythmias are also described. Examples of pathologies found during the manual classification and results of the analysis of the QTc interval duration are presented. An occurrence of premature beats is then compared between experimental groups. Finally, the method used for the automatic analysis of electrograms including the graphical user interface is described and the results of its evaluation using real data are presented
Keywords:
detection of arrhythmias; electrogram analysis; haloperidol; Isolated rat heart; analýza elektrogramu; detekce arytmií; haloperidol; Izolované potkaní srdce
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/58960