Original title:
Vliv šumu na kompresi obrazu
Translated title:
Effect of Noise on Image Compression
Authors:
Pavlík, Jiří ; Svoboda, Pavel (referee) ; Bařina, David (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce zkoumá vliv různých druhů šumu na významné kompresní formáty. Jsou zkoumány tři druhy šumu, Gaussův šum, Gaussův šum s větší granularitou a fotonový šum. Dva starší ztrátové kompresní formáty JPEG a JPEG 2000 jsou porovnávány s novějším formátem WebP. Zkoumání vlivu šumu je založeno na výsledcích experimentů s obrázky, které jsou úmyslně zašuměny a poté komprimovány do zkoumaných formátů a následně jsou porovnány s výsledky pro originální nezašuměné obrázky. Vliv šumů na kompresní výkon formátů je vyhodnocen na základě hodnotící metriky kvality obrazu SSIM. Z výsledků experimentů se zdá být Gaussův šum s větší granularitou jako nejméně rušivý. Gaussův šum a fotonový šum snižují výslednou kvalitu obrazu podstatně více.
This thesis examines effect of different types of noise on performance of significant image compression formats. Three different types of noise are examined, Gaussian noise, Gaussian noise with bigger granularity and shot noise. Two older loosy image compression formats JPEG and JPEG 2000 are compared with newer format WebP. This examination is based on results of experiments with images, which are intentionally degraded by noise, then compressed to examined formats and compared with result of experiments for original images without noise. The effect of noise on performance of comparised formats is based on image quality metric SSIM. From results of experiments, Gaussian noise with bigger granularity seems to be the least distruptive from all types of noises. The other two types of noise have much more dwindling effect on quality of images.
Keywords:
Gaussian noise; JPEG; JPEG 2000; Lossy compression; shot noise; SSIM.; WebP; fotonový šum; Gaussův šum; JPEG; JPEG 2000; SSIM.; WebP; Ztrátová komprese
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/56415