Název: Ve stopách Leoše Janáčka - převod řeči na hudbu
Překlad názvu: In the Traces of Leoš Janáček - Conversion of Speech to Music
Autoři: Marciniak, Petr ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2010
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce popisuje vývoj aplikace pro převod řeči z nahrávky ve formátu WAV na hudbu uloženou ve formátu MIDI. V úvodní části je čtenář uveden do problematiky. Následuje popis teoretických základů zpracování řeči a následného generování hudby. Dále jsou diskutovány počáteční experimenty, jako generování základní melodie, průměrování tónů, detekce slabik atp., za účelem určení, které z těchto technik mají pozitivní vliv na poslouchatelnost vytvořené hudby, a proto by měly být ve výsledné aplikaci implementovány. Následně jsou definována základní kritéria krásy z hlediska generování hudby a jsou diskutovány různé skladatelské techniky, jako např. inverze tónů nebo změna tempa. Následuje popis implementace a vyhodnocení provedených testů. V závěrečné části je celá práce zhodnocena a je zde i krátké zamyšlení nad možnými dalšími směry vývoje tohoto systému. V příloze je možné najít uživatelský manuál k aplikaci a dále také seznam nástrojů použitých pro implementaci. The aim of this bachelor thesis is to develop an application, which will automatically convert speech recording in WAV format to speech-melody-based music in MIDI format. At first, the problem is analyzed and the theoretical background is described. Basics of music generation from speech are introduced. Initial experiments like creation of the elementary melody, averaging of tones, syllables detection, etc. are discussed in order to establish, which of these techniques have a positive impact on the resulting music and therefore should be implemented in the resulting application. Basic criteria of beauty in music generation needed to be defined and different compositional techniques such as inversion of notes or tempo changes were investigated. Further, the implementation is described and user testing is evaluated. The conclusions are drawn and future directions of development are discussed. The user manual for the application as well as a "cook book" listing tools used in the application development can be found in the Appendix.
Klíčová slova: automatické generování hudby; konverze řeči na hudbu; MIDI; rozpoznávání fonémů; rozpoznávání řeči; automatic music generation; MIDI; phoneme recognition; speech recognition; speech to music conversion

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55920

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-238970


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce