Název:
Detekce objektů v obraze
Překlad názvu:
Object Detection in Images
Autoři:
Ptáček, Tomáš ; Šiler, Ondřej (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2008
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce pojednává o problematice detekce objektů a popisuje teoretická východiska detekce založené na boostingu, algoritmu AdaBoost a Haarových příznacích v roli slabých klasifikátorů. Dále se tato práce zabývá návrhem a implementací trénovací a detekční aplikace založené na knihovnách OpenCV a wxWidgets. K závěru popisuje test trénování a detekce obličejů provedený v implementované aplikaci.
This work deals with the problem of object detection in images and describes theoretical backgrounds of detection based on boosting, AdaBoost algorithm and Haar-like features as weak classifiers. Further this work engages in design and implementation of a training and detection application based on OpenCV and wxWidgets libraries. To the end it shows a training and face detection test performed in the implemented application.
Klíčová slova:
AdaBoost; boosting; Detekce objektů; detekce obličejů; Haarovy příznaky; OpenCV; wxWidgets.; zpracování obrazu; AdaBoost; boosting; face detection; Haar-like features; image processing; Object detection; OpenCV; wxWidgets.
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55580