Název: Detekce obličeje
Překlad názvu: Face Detection
Autoři: Štrba, Miroslav ; Juránek, Roman (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2008
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Táto bakalárska práca obsahuje prehľad súčasných metód detekcie tvárí pomocou klasifikátorov. Obsahuje tiež popis tvorby systému na detekovanie tvárí. V prvej časti sú popísané rôzne metódy na trénovanie klasifikátorov. V druhej sa nachádza analýza, ktorá predchádzala tvorbe systému zameraného na čiernobiele snímky. Implementovaný systém využíva algoritmus WaldBoost a Haarove príznaky. Vo videosekvenciach je možné využiť časticový filter. This bachelor thesis contains overview of actual face detection methods using classifier. It also contains description of creating system for face detection. There are described different methods for classifier training in first part. There is analysis, which preceded creation of system focused on black-and-white picture, in second part. Implemented system is using WaldBoost algorithm and Haar features. There is option to use particle filter in video.
Klíčová slova: AdaBoost; detekcia tváre; Haarove príznaky; klasifikátor; non-maxima suppression; WaldBoost; časticový filter; AdaBoost; classifier; face detection; Haar features; non-maxima suppression; particle filter; WaldBoost

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55488

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-238538


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce