Original title:
Pokročilé metody detekce hran v obraze
Translated title:
Advanced Image Edge Detection
Authors:
Novák, Marek ; Nečas, Ondřej (referee) ; Španěl, Michal (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2012
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Detekce hran v obraze je jedním fundamentálních postupů užitých v oblasti zpracování obrazu a počítačového vidění. Cílem této práce je implementace a porovnání zvolených konvenčních a pokročilých metod, včetně porovnání jejich výkonnosti. Práce popisuje implementaci a evaluaci metody Linked Edges as Stable Region Boundaries . Úspěšnost metod je vyhodnocena za použití Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 .
Edge detection is one of the fundamental techniques used in the fields of image processing and computer vision. Goal of this thesis is an implementation and evaluation of chosen basic and advanced edge detection methods, including performance evaluation. Thesis describes implementation and performance evaluation of Linked Edges as Stable Region Boundaries method. Performance is evaluated using Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 .
Keywords:
Canny edge detector; Computer vision; Edge detection; Edge linking; Image processing; Image segmentation; Canny edge detector; Detekce hran; Edge linking; Počítačové vidění; Segmentace obrazu; Zpracování obrazu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/55296