Název: OCR na platformě iOS
Překlad názvu: OCR on iOS Platform
Autoři: Hakulin, Lukáš ; Žák, Pavel (oponent) ; Angelov, Michael (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se věnuje problematice rozpoznávání textu v obraze na mobilní platformě iOS. Obsahuje principy a metody detekce textu, získávání příznaků a klasifikace. Popisuje návrh a implementaci jednoduché aplikace pro rozpoznávání informací o umístění nábytku ve skladu obchodního domu IKEA. This thesis is dedicated to text recognition in image on iOS mobile platform. It describes principles and methods for text location, feature extraction and classification. Portion of this work is devoted to design and implementation of simple application. With this application is possible to recognize information about location of furniture in IKEA's storeroom.
Klíčová slova: C++.; extrakce příznaků; iOS; klasifikace; Objective - C; OCR; OpenCV; Počítačové vidění; strojové učení; C++.; classification; Computer vision; feature extraction; iOS; machine learning; Objective - C; OCR; OpenCV

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55145

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-238095


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce