Original title: Strojové učení - aplikace pro demonstraci základních přístupů
Translated title: Machine Learning - The Application for Demonstration of Main Approaches
Authors: Kefurt, Pavel ; Král, Jiří (referee) ; Zbořil, František (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá především základními algoritmy strojového učení. V první části práce jsou vybrané algoritmy popsány. Zbývající část se následně věnuje implementaci těchto algoritmů a vytvoření demonstračních úloh pro každý z nich. This work mainly deals with the basic machine learning algorithms. In the first part, the selected algorithms are described. The remaining part is then devoted to the implementation of these algorithms and a demonstration of tasks for each of them.
Keywords: Artificial learning; Back Propagation; ID3 algorithm; K-Means clustering; machine learning; Q-Learning; reinforcement learning; SARSA; Self-Organizing Maps; SOM; State-Action-Reward-State-Action; supervised learning; unsupervised learning; Back Propagation; ID3 algoritmus; K-Means clustering; posilované učení; Q-Learning; SARSA; Self-Organizing Maps; SOM; State-Action-Reward-State-Action; strojové učení; Umělá inteligence; učení bez učitele; učení s učitelem

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54905

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237855


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses