Název: Hledání S-boxů pomocí evolučních algoritmů
Překlad názvu: Design of S-Boxes Using Genetic Algorithms
Autoři: Hovorka, Bedřich ; Zadina, Martin (oponent) ; Hanáček, Petr (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2010
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Předložená práce se zabývá částí šifrovacího algoritmu zvanou substituční box a jeho evolučním návrhem. K jeho vývoji jsou použity evoluční výpočetní techniky, jako jsou klasický genetický algoritmus, Estimation of Distribution Algorithm, Kartézské genetické programování a multikriteriální algoritmy VEGA a SPEA. Cílem práce je prozkoušet vlastnosti substitučních boxů k jejich evolučnímu vývoji. Práce se nejprve zabývá kryptografií a problematikou s-boxů. Zde budou vysvětleny základní   pojmy a popsána vybraná kritéria jejich bezpečnosti. Dále budou vyloženy použité evoluční algoritmy a základy multikriteriální optimalizace. Těchto poznatků je využito, k návrhu a implementaci programu, které jsou popsány dále. Nakonec diskutuje použití studovaných kritérií. Je zde diskutováno prohledávání s-boxů jak při jednokriteriálním, tak především v multikriteriálním genetickém prohledávání. This work deals with part of the encryption algorithm, called S-box and its development. For its development is used evolutionary computing, such as classical genetic algorithm, Estimation of Distribution Algorithm, Cartesian genetic programming and multi-criteria VEGA and SPEA algorithms. This thesis aims to test the properties of substitution boxes to its evolutionary development. Firstly, the work deals with cryptography and issues of s-boxes. There are explained basic concepts and describes the selected criteria of safety. Next chapter explains evolutionary algorithms   and multi-criteria optimization. This knowledge is used to design and program implementation, which are described below. Finally discusses the application of the criteria studied. Discussed here is searching S-boxes in both single-criteria, and especially in multi-criteria genetic search.
Klíčová slova: BMDA; C++; EDA; genetický algoritmus; Kartézské genetické programování; lineární a diferenciální kryptoanalýza; Pareto optimum; Python; s-box; SPEA; UMDA; VEGA; BMDA; C++; Cartesian genetic programming; EDA; Genetic algorithm; linear a differential cryptoanalysis; Pareto optimum; Python; S-box; SPEA; UMDA; VEGA

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/54330

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237187


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce