Original title: Sebemodifikující se programy v kartézském genetickém programování
Translated title: Self-Modifying Programs in Cartesian Genetic Programming
Authors: Minařík, Miloš ; Slaný, Karel (referee) ; Sekanina, Lukáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2010
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Kartézské genetické programování se během posledních let ukázalo jako velmi perspektivní oblast evolučních výpočtů. Má však jistá omezení, která znemožňují řešit pomocí něj rozsáhlejší nebo obecné problémy. Tato omezení lze eliminovat pomocí novějšího přístupu umožňujícího sebemodifikaci programů v kartézském genetickém programování. Cílem této práce je zhodnotit dosavadní vývoj a aktuální situaci v této oblasti a navrhnout vlastní řešení různých problémů, při jejichž řešení klasické kartézské genetické programování selhává. Jedním z těchto problémů, kterými se práce zabývá, je generování členů Taylorova rozvoje pro různé funkce. Vzhledem k tomu, že se jedná o problém vyžadující zobecnění, je cílem dokázat, že sebemodifikující varianta kartézského genetického programování je v tomto ohledu lepší než klasická. Dalším řešeným problémem bude využití sebemodifikujících programů v kartézském genetickém programování k návrhu řadicích sítí pro libovolný počet vstupů. Také v tomto případě je záměrem dokázat, že sebemodifikace přináší do kartézského genetického programování nové aspekty nutné k vývoji libovolně rozsáhlých řešení. During the last years cartesian genetic programming proved to be a very perspective area of the evolutionary computing. However it has its limitations, which make its use in area of large and generic problems impossible. These limitations can be eliminated using the recent method allowing self-modification of programs in cartesian genetic programming. The purpose of this thesis is to review the development in this area done so far. Next objective is to design own solutions for solving various problems that are hardly solvable using the ordinary cartesian genetic programming. One of the problems to be considered is generating the terms of various Taylor series. Due to the fact that the solution to this problem requires generalisation, the goal is to prove that the self-modifying cartesian genetic programming scores better than classic one for this problem. Another discussed problem is using the self-modifying genetic programming for developing arbitrarily large sorting networks. In this case, the objective is to prove that self-modification brings new features to the cartesian genetic programming allowing the development of arbitrarily sized designs.
Keywords: cartesian genetic programming; evolution; genetic programming; self-modifying cartesian genetic programming; evoluce; genetické programování; kartézské genetické programování; sebemodifikující kartézské genetické programování

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54257

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237114


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses