Original title: Umělé imunitní systémy pro detekci spamů
Translated title: Artificial Immune Systems for Spam Detection
Authors: Hohn, Michal ; Sekanina, Lukáš (referee) ; Schwarz, Josef (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá tvorbou hybridního systému, založeného na agregaci umělého imunitního systému s vhodnými heuristikami, aby co nejúspěšněji detekoval nevyžádanou poštu. V práci jsou popsány hlavní principy biologického a umělého imunitního systému,  klasické techniky pro rozpoznávání spamu včetně několika klasifikátorů. Navržený systém je testován na známých datových korpusech a je provedeno srovnání výsledných experimentů. This work deals with creating a hybrid system based on the aggregation of artificial immune system with appropriate heuristics to make the most effective spam detection. This work describes the main principles of biological and artificial immune system and conventional techniques to detect spam including several classifiers. The developed system is tested using well known database corpuses and a comparison of the final experiments is made.
Keywords: artificial immune system; classifier.; Electronic mail; email; ham; lymphocytes; spam; Elektronická pošta; email; ham; klasifikátor.; lymfocyt; spam; umělý imunitní systém

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54230

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237087


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses