Original title:
Dekódování čárového kódu v obraze v reálném čase
Translated title:
Decoding Barcode in Image in Real Time
Authors:
Krupa, Martin ; Kajan, Rudolf (referee) ; Herout, Adam (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2011
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem práce je popsat čárové kódy používané běžně v praxi a vytvořit aplikaci, která bude za pomocí počítačového vidění zvolené kódy detekovat a rozpoznávat v reálnem čase. Nejdříve popisuje klasické, lineární čárové kódy, pak následuje popis dvourozměrných maticových kódů, jejich vznik, použití a struktura. Detailněji je rozebrán princip lokalizace, kódování a dekódování QR Kódu, s kterým se dále v práci pracuje. Taktéž je uveden stručný popis počítačového vidění a knihovny OpenCV. Následuje popis návrhu a implemenace aplikace na lokalizaci a rozpoznávání QR Kódů. Nakonec je popsané testování aplikace a jsou zhrnuty výsledky a možnosti pokračování práce.
The goal of this thesis is to describe barcodes used in real world applications and to create application for real time detecting and decoding of chosen barcodes using computer vision. Normal linear barcode is first introduced, and then two dimensional matrix barcode is described with focus on its origin, usage and structure. Especially the process of localization, encoding and decoding of QR Code, which is chosen for future use in work, is described mainly. Also briefly description of computer vision and OpenCV library is available. Next the concept and implementation of application for localization and recognition of QR Codes is described. Finally description of testing, evaluation of thesis and ways of improvements are discussed.
Keywords:
barcode; computer vision; image processing; OpenCV; QR Code; two dimensional barcode; dvojrozmerný čiarový kód; OpenCV; počítačové videnie; QR Kód; spracovanie obrazu; čiarový kód
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/54229