Original title: Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Translated title: Recurrent Neural Networks in Computer Vision
Authors: Křepský, Jan ; Řezníček, Ivo (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá využitím rekurentních neuronových sítí v oblasti počítačového vidění. V teoretické části jsou popsány základní poznatky o umělých neuronových sítích se zaměřením na rekurentní architektury. Dále jsou zde prezentovány některé z jejich možných aplikací a nasazení při řešení reálných problémů. Praktická část práce je věnována rozpoznávání obličejů ze sekvence snímků pomocí Elmanovy jednoduché rekurentní sítě. K učení jsou použity algoritmy backpropagation a backpropagation through time. The thesis concentrates on using recurrent neural networks in computer vision. The theoretical part describes the basic knowledge about artificial neural networks with focus on a recurrent architecture. There are presented some of possible applications of the recurrent neural networks which could be used for a solution of real problems. The practical part concentrates on face recognition from an image sequence using the Elman simple recurrent network. For training there are used the backpropagation and backpropagation through time algorithms.
Keywords: artificial intelligence; backpropagation; backpropagation through time; computer vision; eigenfaces; Elman network; face recognition; multilayer perceptron; neuron; recurrent neural networks; backpropagation; backpropagation through time; eigenfaces; Elmanova síť; neuron; počítačové vidění; rekurentní neuronové sítě; rozpoznávání obličejů; umělá inteligence; vícevrstvý perceptron

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54172

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237029


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses