Original title: Detekce pohyblivého objektu ve videu na CUDA
Translated title: Moving Object Detection in Video Using CUDA
Authors: Čermák, Michal ; Havel, Jiří (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se věnuje sledování objektů ve videa z monokulární kamery za pomocí modelu sledovaného tělesa. Stav 3D objektu je určený pomocí minimalizace účelové funkce užitím částicového filtru. Účelová funkce je založena na podobnosti renderované scény a skutečného videa. This thesis deals with model-based approach to 3D tracking from monocular video. The 3D model pose dynamically estimated through minimization of objective function by particle filter. Objective function is based on rendered scene to real video similarity.
Keywords: 3D tracking; General purpose Computation on Graphics Hardware; GPGPU; GPU; Graphic Processing Unit; Interest points; Local descriptor.; nVidia CUDA; particle Filter; SUSAN; Video tracking; 3D sledování; GPGPU; GPU; Grafická karta; Lokální deskriptory; nVidia CUDA; Obecné výpočty na grafické kartě; Sledování objektu ve videu; SUSAN; Zájmové body; Částicový filtr

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54135

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236992


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses