Název:
Detekce obličeje
Překlad názvu:
Face Detection
Autoři:
Šašinka, Ondřej ; Hradiš, Michal (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2009
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá detekcí obličeje v obraze. Bude zde uveden přístup, který nejprve detekuje jednotlivé obličejové rysy (oči, nos, koutky úst), které pak podle určitých pravidel spojuje do výsledné detekce obličeje. Pro detekci obličejových rysů jsou použity klasifikátory natrénované algoritmem AdaBoost. Jako příznaky pro klasifikaci jsou použity Haarovy vlnky.
This MSc Thesis deals with face detection in image. In this approach, facial features (eyes, nose, mouth corners) are detected first and then joined to the whole face. For the facial features detection, classifiers trained with AdaBoost algorithm are used. Haar wavelets are used as features for classification.
Klíčová slova:
AdaBoost; Detekce obličeje; detekce obličejových rysů; Haarovy vlnky; integrální obraz.; AdaBoost; Face detection; facial features detection; Haar wavelets; integral image.
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53827