Název:
Detekce síťových útoků pomocí statistických modelů nad netflow daty
Překlad názvu:
Network Attacks Detection Using Statistical Models with Netflow Data
Autoři:
Čegan, Jakub ; Košař, Vlastimil (oponent) ; Novotňák, Jiří (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2012
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Diplomová práce popisuje vybrané metody detekce síťových útoků pomocí aplikace statistických modelů nad NetFlow daty. V úvodní části popisuje některé hrozby, které často postihují počítačové sítě a jsou dobře detekovatelné v NetFlow datech. Práce zároveň prezentuje samotnou technologii NetFlow včetně protokolu a architektury. V teoretické části jsou dále podrobně popsány statistické metody použitelné pro detekci útoků s důrazem na metodu ASTUTE. Další část se věnuje představení nástrojů použitých k implementaci metod pomocí pluginů programu NfSen. Následuje podrobný popis implementace pluginů a jejich následného testování včetně provedených simulovaných útoků.
This diploma thesis describes several selected network attacks detection method using statistical models with NetFlow data. First are described several well known and threats for computer networks, which are easily detectable in the NetFlow data. Thesis also introduce and present the NetFlow technology including its protocol and architecture. The theoretical part of the thesis describes statistical methods with focus on the ASTUTE method, that can be used for an anomaly detection. Following part introduces tools used for method implementation as the NfSen plugins. Last parts of the thesis describe in detail implementation of the plugins and following plugins testing which included simulated network attacks.
Klíčová slova:
ASTUTE; detekce; NetFlow; NfSen; ochrana počítačové sítě; plugin; statistický model; ASTUTE; detection; NetFlow; network protection; NfSen; plugin; statistical model
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53732